相对预测误差 说明：该表显示了 Eva 和 Winkler 表 的详细信息。统计数据显示了样本内“IS”和样本外“OOS”估计误差修正模型与问卷调查之间的相对平方误差ΔSSE T 。一个、两个和三个星号*、**、***分别表示在 、 和 水平上存在显着差异。 如表所示，在非金融变量的情况下，只有工业生产表现出显着的偏差样本内，但即使在这种情况下，这种偏差也无法用于改善样本外预测。然而，在金融变量的情况下，情况完全不同：除了收益率差异利差之外，理性模型的表现明显比所有变量的误差修正程序都要差——事实证明，无论是在内部还是外部，这一点都是正确的。例子！ 在研究中，上述检验是与其他几个潜在的预测因子一起进行的，并且还从合理性的角度检验了个体层面的预测即不是横截面平均值，即“共识”。在后一种情况下，他们有趣地发现，那些与上一季度的共识相比持乐观态度的预测者在当前时期也将。
今年我再次将设计分为4类： 工作 专业挑战 私生活 健康、运动 在文章的最后，将会出现之
电话号码数据库 前已经熟悉的内容： 年度认可 2024年目标 背景+今年有点不同 尽管您通常在博客上阅读的文章总是写在年末/年初，但计划并不是（如此）块状/二元的。我的意思是，这并不是“好吧，然后我会坐下来在两天内写下发生的事情以及我全年的计划”，然后我就完成了。 但一年中有时我会想出一些新的东西，修改一两个想法，或者从春季的清单上划掉一些东西，因为我意识到我在 12 月底的计划不现实/不可行。 这就是为什么有时候，尤其是今年，我很难坐下来写这个计划。因为今年提出的很多计划和想法实际上已经存在，所以我把它们写下来，顺便说一句，我已经在 2023 年开始研究它们了。还有一件事我在前几周特意放弃了 2023 年的计划，因为我发现了一个更好的机会，而且更值得去做。
另外，还包括近10年后的动力已经耗尽，尽管计划一直在我的脑海中，但从头到尾整理出这样一篇文章需要6-8个小时。有时甚至不止于此。将它们写在纸上需要 20 分钟。我不知道这是否是最后一个公共规划师，但可能是。我还没有决定。但今年我最大的感受是坐下来写所有的东西是非常非常困难的。不是因为没有什么可写的。但因为时间很多，到了年底就很难找到了。也有可能您只需要更改格式并使其更短，或者您应该只包含图片/生活图片。或者更确切地说，它应该以对话、播客的形式出现。我真的还不知道，但时间会证明一切。 尽管如此，年末年初计划仍然有用。但大部分工作在12月24日到1月2日之间还没有完成。至少不适合我。这只是我写下和总结这一年来所积累的东西的时期。 还有一点很重要。
